DIPLOMADO

EN EDUCACIÓN SUPERIOR E INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

TE ENTRENAMOS PARA:

1. Diseñar y estructurar asignaturas universitarias con apoyo de Inteligencia Artificial

2. Crear aulas virtuales inteligentes (Moodle + IA) optimizadas para el aprendizaje

3. Aplicar evaluaciones y retroalimentación automatizadas con IA

4. Generar clases, materiales y contenidos académicos utilizando IA

5. Implementar metodologías activas potenciadas con tecnología

6. Utilizar Prompt Engineering aplicado a la docencia universitaria

7. Analizar el rendimiento estudiantil mediante Learning Analytics 

8. Tomar decisiones académicas basadas en datos y seguimiento del estudiante

¿POR QUÉ REALIZAR ESTE DIPLOMADO?

  1. Estarás capacitado para diseñar experiencias de aprendizaje centradas en el estudiante
  2. Aprenderás a planificar clases y asignaturas con enfoque práctico y por competencias
  3. Sabrás utilizar herramientas digitales y plataformas educativas en la enseñanza universitaria
  4. Podrás diseñar evaluaciones efectivas alineadas a resultados de aprendizaje
  5. Desarrollarás un enfoque innovador y adaptable a los cambios del entorno educativo
  6. Serás capaz de integrar tecnología en el aula para mejorar la experiencia de aprendizaje

Dirigido a profesionales que quieren enseñar en la universidad o mejorar su forma de enseñar, incorporando herramientas digitales y metodologías modernas en educación superior.

El diplomado tiene una duración de 4 meses.

100 horas teóricas, 140 horas prácticas, sumando un total de 240 horas académicas.

7 módulos cada uno compuestas de cuatro clases, dos veces por semana, cada una de tres horas académicas. Las horas prácticas, se desarrollan con Proyectos Educativos.

Módulo 1: Diseño de asignaturas universitarias con apoyo de inteligencia artificial.

Módulo 2: Construcción de aulas virtuales inteligentes (Moodle + IA).

Módulo 3: Inteligencia artificial para docentes universitarios.

Módulo 4: Metodologías activas potenciadas con inteligencia artificial

Módulo 5: Design thinking educativo.

Módulo 6: Analítica del aprendizaje y toma de decisiones docentes.

Módulo 7: Evaluación universitaria con apoyo de inteligencia artificial.

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